Российский студент из МАИ создал программу, которая предсказывает поломку техники

Техника прослужит дольше: российский студент разработал алгоритм, предсказывающий поломку оборудования

Юный разработчик из Московского авиационного института придумал компьютерный алгоритм, способный предсказывать потенциальные сбои в работе любой техники. Прогнозы системы позволят корректно рассчитывать сроки обслуживания, чтобы избежать поломок оборудования и сэкономить на ремонте.

Программный код собирает, а затем анализирует данные об ошибках в работе техники и дает прогноз о будущих сбоях.

Чтобы прогноз программы получился предельно точным, необходимо собрать детализированные данные о проблемах с конкретным прибором за последние два месяца эксплуатации и вручную ввести нужную информацию. Тогда система даст прогноз о вероятных поломках с погрешностью до семи дней.

«Например, у нас не работает передняя фара автомобиля, а через день перестали работать дворники. Мы устранили поломки, но через несколько недель фара снова перестала работать, а вместе с ней и дворники. В данном случае между этими событиями, скорее всего, есть связь. Когда мы вносим в программу все данные за последние два месяца эксплуатации автомобиля, алгоритм анализирует их и выдает прогноз, когда именно может снова произойти сбой фары, что повлечет за собой отказ дворников», — объясняет автор проекта, студент филиала «Стрела» МАИ Иван Кабыков.

программный код предсказывает поломку техники

Freepik

Проект с названием «Алгоритмическое предсказание программных сбоев» получил государственную поддержку, став победителем конкурса «Студенческий стартап». Размер выделенного на совершенствование и тестирование алгоритма гранта составил 1 миллион рублей. После проведения всех необходимых испытаний автор планирует внедрить систему в сферу московского общественного транспорта.

Материал подготовлен при поддержке Минобрнауки России.