Инженеры из Университета Глазго спроектировали и построили систему дронов на базе искусственного интеллекта, которая может помочь в поиске туристов, заблудившихся в дикой местности.
Дроны, направляемые ИИ, будут искать людей, заблудившихся в дикой местности
Инженеры из Университета Глазго спроектировали и построили систему дронов на базе искусственного интеллекта, которая может помочь в поиске туристов, заблудившихся в дикой местности.
Спасатели в горах Шотландии. Murdo MacLeod/The Guardian
Поиск потерявшихся в дикой местности людей сегодня ведется так называемым методом «газонокосилки» — поисковые группы и дроны обследуют полосу за полосой поряд. Это долго, а иногда и крайне сложно, если речь идет о горной местности. ИИ может помочь сократить время поиска, а во многих случаях время — это критически важно.
Ян-Хендрик Эверс, Дэвид Андерсон и Дуглас Томсон разместили результаты своей работы на сервере препринтов arXiv.
Спасательный дрон в горах Шотландии
За последние несколько десятилетий пешие прогулки по Шотландскому нагорью стали очень популярны: суровый ландшафт и прекрасные виды привлекают туристов. Но такие походы могут быть опасными: туристы могут заблудиться или получить травму.
Уже было много случаев, когда туристам понадобилась срочная помощь. По этой причине бригады экстренной помощи используют как традиционные, так и современные методы, чтобы найти тех, кто заблудился или по каким-либо причинам может передвигаться.
ИИ работает штурманом дронов
Спасатель направляет дрон, но это может делать и ИИ
В последние годы поисково-спасательные службы начали использовать дроны — их высокая точка обзора позволяет быстрее обследовать большую территорию, что значительно ускоряет поиски. Это помогает обнаружить следы, которые поисковые группы могут не увидеть с земли, например, поломанный кустарник.
В ходе этой новой работы команда из Университета Глазго задалась вопросом, может ли добавление искусственного интеллекта к технологии дронов улучшить поиск потерявшихся туристов.
Они создали модель искусственного интеллекта, используя наборы данных, показывающие пути людей, которые потерялись, а затем были найдены поисковыми группами по всему миру. Ученые также добавили соответствующие данные: возраст туриста, причина похода, были туриста одни или группой, как передвигались — пешком, верхом на лошади или на каком-либо другом виде транспорта.
Ученые отметили географическую информацию как о пути, пройденном теми, кто потерялся, так и о том, где они были найдены, например, реки, ручьи, дороги или открытая местность. Затем ученые добавили данные, относящиеся к географии Шотландии. Они запускали модель миллионы раз, каждый из которых представлял собой имитацию поиска, пока ИИ не обучился отыскивать наиболее вероятные пути, по которым пойдет заблудившийся турист. После того, как ИИ отыскивает такой путь, дрону дается указание начать поиски именно там.
При тестировании своей системы на сравнении с традиционными подходами, такими как техника «газонокосилки», когда вся территория обследуется сплошь пролет за пролетом, новый подход находил потерянных туристов и чаще, и быстрее. Исследователи предполагают, что обучение на большем объеме данных должно сделать систему более точной и в конечном итоге приведет к созданию инструмента, который можно будет использовать для спасения жизней.