ИИ создает запахи по описанию и анализирует ароматы

Команда инженеров-химиков Норвежского университета науки и технологий разработала способ использования машинного обучения для создания запахов. Целью ученых является разработка приложения, которое может создавать нужный запах по текстовому описанию.
Владимир Губайловский
Владимир Губайловский
ИИ создает запахи по описанию и анализирует ароматы
Запах розы. DALLE-3
Обоняние обычно остается в тени, мы обращаем куда больше внимания на зрение или слух. Но обоняние оказывает глубокое влияние на нашу жизнь. Это — наш защитник от опасностей, скрытых в воздухе. Оно позволяет отличать вкусное от опасного, ароматное от дурманящего. Но создаем запахи мы до сих пор по-старинке — методом проб и ошибок. ИИ может все изменить.

Команда инженеров-химиков Норвежского университета науки и технологий разработала способ использования машинного обучения для создания запахов.

РЕКЛАМА – ПРОДОЛЖЕНИЕ НИЖЕ

Предыдущие исследования показали, что можно использовать приложения машинного обучения и искусственного интеллекта для генерации молекул с нужными запахами, будь то духи или пищевые добавки. Но такие приложения, отмечают исследователи, не помогают создавать действительно полезные ароматы.

Молекулы в парфюме взаимодействуют с окружающей средой еще до того, как мы их ощутим, и такие взаимодействия оказывают на запах сильное влияние. Исследователи также отмечают, что духи и другие пахучие изделия, содержат чувствительные ко времени компоненты, которые быстро меняются.

Например, духи содержат так называемые «верхние ноты» — те запахи, которые ощущаются сразу после того, как они попадают в воздух, но они также быстро исчезают. А есть и средние и басовые ноты, которые могут сохраняться часами или днями.

РЕКЛАМА – ПРОДОЛЖЕНИЕ НИЖЕ

Приложение текст2запах

Шанель № 5
Шанель № 5
DALLE-3
РЕКЛАМА – ПРОДОЛЖЕНИЕ НИЖЕ

В этом новом исследовании ученые попытались создать приложение искусственного интеллекта, способное учитывать все подобные факторы.

Ученые выбрали два аромата, которые используются в парфюмерии. Эти ароматы достаточно давно подробно описаны и классифицированы по обонятельным семействам. Это работа была опубликована в 2014 году, никакого участие в ней ИИ не принимал. Теперь ученые попробовали эти ароматы получить с помощью ИИ и проверить насколько точен результат.

РЕКЛАМА – ПРОДОЛЖЕНИЕ НИЖЕ

Ученые начали свою работу с создания базового приложения ИИ, которое обучили на базе данных молекул с известными ароматическими нотами. Ученые создали множество молекул, которые соответствовали желаемым запаховым характеристикам, а затем выбрали такие молекулы, которые испаряются аналогично оригинальному аромату. В завершение они использовали другой ИИ, чтобы сравнить полученный запах и оригинал и свести к минимуму несоответствия.

После проверки ученые обнаружили, что рецепты их ароматов очень близки к оригиналам.

Ученые планируют продолжать работу, чтобы приложение могло создавать любой запах по требованию (например, по текстовому описанию). Такое приложение могло бы дать компьютерам и другим устройствам средства для генерации запахов, примерно, также, как сегодня происходит создание изображений.