Алгоритм ИИ научился подбирать вино по индивидуальным предпочтениям пользователей
В новом исследовании, еще не прошедшем рецензирование и опубликованном на сайте препринтов arXiv, ученые описали разработку нового алгоритма ИИ, который умеет рекомендовать вина на основе индивидуальных предпочтений человека.
Для этого они провели дегустацию вин, в ходе которой 256 участников попросили разместить небольшие чашки с разными винами на листе бумаги формата А3 в зависимости от того, какие вина, по их мнению, были наиболее похожими по вкусу. Чем больше была разница во вкусе напитков, тем больше должно было быть расстояние между чашками.
Затем исследователи оцифровали результаты путем фотографирования бумаг. Эти данные объединили с сотнями тысяч винных этикеток и отзывов пользователей из популярного винного приложения – все это легло в основу разработки алгоритма.
ИИ-дегустатор вин
По словам исследователей, алгоритм, обученный на данных с винных этикеток, отзывах пользователей и прямого сенсорного опыта человека, может точно предсказывать винные предпочтения людей.
Алгоритм находится только на первых этапах разработки, но ученые отмечают, что он не ограничивается лишь вином. Исследователи говорят, что тот же метод можно применить и к другим напиткам – например, к вину или пиву.
Кстати, ранее мы ответили на вопрос, действительно ли красное сухое вино может быть полезным. Ответ можно узнать в нашем материале.