ИИ научился определять молекулярный возраст и болезни по глазной жидкости
В новом исследовании, опубликованном в журнале Cell, ученые из Стэнфордского медицинского университета описали разработанную ими технику под названием TEMPO (tracing expression of multiple protein origins, или отслеживание экспрессии множественного происхождения белка). Эта техника позволяет отслеживать каждый белок до его типа клеток.
Затем исследователи взяли образцы крошечных капель глазной жидкости у 46 здоровых пациентов. Обычно эту жидкость выбрасывают после операции на глазах.
Внутри этих образов исследователи обнаружили почти 6000 белков, принадлежащих к различным типам клеток. Затем они использовали специально обученный алгоритм искусственного интеллекта, чтобы попытаться предсказать возраст пациента.
Модель идентифицировала 26 белков, с помощью которых могла точно предсказывать молекулярный возраст глаз у здоровых людей.
Использование жидкости из больных глаз
Исследователи также взяли образцы жидкости у людей с тремя типами глазных заболеваний: диабетической ретинопатией, пигментным ретинитом и увеитом.
Команда сравнила жидкость из больных глаз с жидкостью из здоровых и обнаружила, что белки в больных глазах указывают на более высокий клеточный возраст.
Например, у людей с тяжелой диабетической ретинопатией молекулярный возраст глаз были на 30 лет старше хронологического. В некоторых случаях признаки старения были заметны до появления явных симптомов и сохранялись после лечения.
По словам ученых, их технология может повысить эффективность лечения глазных заболеваний и, в целом, привести к переоценке нынешних методов лечения.
Исследователи планируют применить технику TEMPO к другим жидкостям организма – например, к спинномозговой жидкости и жидкости суставов.