Эти ИИ-процессоры обучаются без компьютеров и ПО — теперь нейросетям не нужна куча железа
Ученые из Технического университета Эйндховена и Северо-Западного университета США представили инновационный подход к нейроморфным микросхемам, что, возможно, задаст новые стандарты для компьютеров будущего.
Самообучающиеся чипы
Эти микросхемы, схожие со структурой человеческого мозга, раньше зависели от медлительных и затратных методов обучения с использованием внешних программ.
Теперь, новое творение ученых, нейроморфный биосенсор, способен учиться прямо на чипе, минуя сторонние программы. В качестве демонстрации ученые использовали биосенсор для определения муковисцидоза, анализируя образцы пота.
Эвелин ван Дормале, соавтор исследования, подчеркнула: «Наши "умные биосенсоры" способны определять заболевания, такие как муковисцидоз, без привлечения компьютеров или программного обеспечения». Этот прорыв основан на принципах, имитирующих работу нейронов человеческого мозга.
Суть проблемы, которую решили эти ученые, в трудностях обучения с использованием нейроморфных технологий. Новый биосенсор учится в реальном времени, обрабатывая данные пациентов, что делает процесс обучения более быстрым и применимым в различных областях.
В ходе их экспериментов с муковисцидозом ученые анализировали пот людей. При этом использовались образцы здоровых доноров, где у одного наблюдалось нормальное содержание хлоридных анионов, а другого — аномально высокое.
Величайшая ценность этого открытия — способность обучать нейроморфный чип без посредства компьютерных программ. Такой интуитивный подход может быть адаптирован для различных задач, что предвещает эру персонализированных имплантированных нейронных сетей, которые будут обучаться напрямую на данных пользователя.