Российские ученые нашли способ точно определить текст, написанный нейросетью
Исследователи из Московского государственного университета достигли значительного успеха в области определения текстов, сгенерированных искусственным интеллектом. Для этой цели они использовали модель ruRoBERTa, специально созданную для работы с текстами на русском языке, а также провели анализ модели на основе архитектуры LSTM, представляющей собой конкретный тип нейронных сетей.
Как определить текст, написанный нейросетью
Исследователи протестировали свой метод на наборе из 20 тысяч текстов, который включал как реальные тексты, так и тексты, созданные искусственным интеллектом, включая отзывы с онлайн-маркетплейсов.
Результаты эксперимента показали, что модель RoBERTa смогла с точностью в 86% отличить тексты, написанные людьми, от тех, что были созданы искусственным интеллектом. Модель на основе LSTM также продемонстрировала высокую точность на уровне 82%.
Однако ученые выявили некоторые сложности при распознавании коротких текстов, содержащих менее 40 символов. Эти трудности связаны с распространенностью общих фраз в отзывах. Тем не менее, обе модели обладают потенциалом для решения практических задач, связанных с определением текстов, созданных искусственным интеллектом.