В новом исследовании, опубликованным в журнале The Lancet Healthy Longevity, ученые из Осакского университета описали продвинутую модель ИИ, которая использует рентгенограммы грудной клетки для точной оценки хронологического возраста человека.
Создан ИИ, который может определить возраст человека по рентгеновскому снимку грудной клетки
Японские ученые разработали программу искусственного интеллекта (ИИ), которая может точно вычислить возраст человека, анализируя его рентген грудной клетки. В будущем технология может привести к более раннему и простому выявлению некоторые опасных и даже летальных заболеваний.
Unsplash
Технология может помочь в выявлении некоторые заболеваний
Исследователи применили эту модель на людях с известными заболеваниями, чтобы выявить связь между возрастом, определенным ИИ, и каждым конкретным недугом.
Как создавался ИИ?
Для обучения системы исследователи использовали 67 099 рентгеновских снимков грудной клетки более 36 000 человек из трех медицинских центров. Снимки делались в период с 2008 по 2021 год и принадлежали здоровым людям.
Модель показала коэффициент корреляции 0,95 между предполагаемым возрастом и хронологическим возрастом пациента. Это значит, что возраст, рассчитанный ИИ, и настоящий возраст человека практически полностью совпадают.
Связь заболеваний и расчета возраста пациента
Затем команда собрала дополнительные 34 197 рентгенограмм груди пациентов с известными заболеваниями и воспользовались алгоритмом для расчета возраста. В этот раз ИИ начал предсказывать возраст, превышающий фактический возраст человека. Такая корреляцию наблюдалась у людей с хроническими заболеваниями легких, гиперурикемией (повышенное содержание мочевой кислоты в крови) и высоким кровяным давлением.
По словам исследователей, возраст, определенный по рентгеновским снимкам груди человека, может дать представление о состоянии здоровья за пределами хронологического возраста.
В настоящее время команда работает над усовершенствованием технологии и надеются создать ИИ, который сможет прогнозировать продолжительности жизни пациента, рассчитывать его шансов на выживание при определенном заболевании и предлагать самые лучшие методы лечения.