Стартап работает над ИИ, который будет менять речевой акцент в реальном времени

В современном мультикультурном обществе акценты не должны быть проблемой. По крайней мере, так кажется. Однако трое студентов Стэнфордского колледжа столкнулись с тем, что один из них потерял работу в службе поддержки из-за акцента.
Стартап работает над ИИ, который будет менять речевой акцент в реальном времени
Изображение Joe007 с сайта Pixabay

Все началось после того, как студента Стэнфордского колледжа уволили из колл-центра из-за сильного акцента

Согласно Interesting Engineering, студент Стэнфордского колледжа из Гватемалы устроился на работу в колл-центр, чтобы поддерживать семью. Однако работа длилась недолго – звонившим не нравился его акцент, поэтому они оставляли в основном негативные отзывы.

РЕКЛАМА – ПРОДОЛЖЕНИЕ НИЖЕ

Трое его однокурсников-друзей – из России, Китая и Венесуэлы – также разговаривали по-английски с совершенно разными акцентами. И они решили исправить эту проблему.

«Мы решили помочь миру понять и быть понятыми», — сказал IEEE Spectrum студент Андрес Перес Содери, один из основателей нового стартапа.

«Мы знали о терапии по снижению акцента и о том, что нужно подражать другим, чтобы избавиться от акцента. И мы знали по собственному опыту, что навязывать себе другой акцент – это неудобно. Мы подумали, что если бы мы могли позволить программному обеспечению переводить акцент, мы могли бы позволить людям говорить естественно», – пояснил Содери.

В прошлом году они создали компанию под названием Sanas. В настоящее время в ней работает 14 инженеров, рассредоточенных по всему миру.

РЕКЛАМА – ПРОДОЛЖЕНИЕ НИЖЕ

Компания работает над ИИ, которые способен переключать акценты: с английского на американский, австралийский, британский, филиппинский и испанский акценты. Они разработали его с помощью нейронной сети, обученной на записях, сделанных, по большей части, профессиональными актерами озвучивания.

Стартапом уже заинтересованы: семь аутсорсинговых компаний, занимающихся обслуживанием клиентов, в настоящее время тестируют систему.