Как сообщает «Интерфакс», Рособрнадзор внедряет технологию машинного анализа видеотрансляций из аудиторий ЕГЭ, которая позволит в режиме реального времени выявлять подозрительную активность на экзамене.
Списывающих на экзамене школьников поймают нейросети
В докомпьютерную эпоху учащиеся писали шпаргалки на бумажках, на манжетах, на спичечных коробках и пластиковых стаканчиках. Тогда нравы и правила были попроще, а выгода от их нарушения поменьше. Теперь все не так.
«С развитием таких технологий как нейросети стало возможным выявление нарушений путем анализа поведения человека. В 2020 году планируется применение такой технологии "машинного зрения" на видеозаписях из нескольких регионов Российской Федерации», — сообщил журналистам в среду, 25 декабря, руководитель Рособрнадзора Сергей Кравцов.
По его словам, с помощью нейросети программа будет анализировать видео с ЕГЭ. Если в аудитории будет происходить что-то необычное — например, кто-то будет переговариваться или вставать с места, — система сформирует «подозрение на нарушение» и запись с нужной минуты посмотрит наблюдатель-человек.
В Рособрнадзоре поясняют, что самый массовый ЕГЭ по русскому языку одновременно пишут в более чем 50 тыс. аудиторий по всей стране. Один наблюдатель может следить максимум за четырьмя аудиториями, поэтому для контроля за всеми школьниками понадобится 12,5 тыс. наблюдателей, которых нужно обучить и координировать. Все это требует значительных ресурсов.
Глава Рособрнадзора добавил, что нейросети и современные технологии используются не только для поиска нарушений на видеозаписи. Так, нейросети в 2019 году уже подключали к анализу почерка на бланках ЕГЭ. По словам Кравцова, благодаря этой технологии выявили 17 работ, выполненных различающимися почерками, 11 из них подтвердила почерковедческая экспертиза. Еще девять нарушений такого рода было выявлено в ходе дополнительного периода ЕГЭ. «Информация об этих 11 и 9 участниках направлена в Следственный комитет», — сказал Кравцов.
Кроме того, в Рособрнадзоре тестируют технологию распознавания лиц на ЕГЭ. Эта система призвана бороться с подменами, когда экзамен за выпускника приходит сдавать другой человек. Об отдельных подобных случаях сообщалось по итогам кампании этого года.
Технологию распознавания лиц, по словам Кравцова, апробировали в 2019 году в восьми пунктах проведения экзамена в одном из российских регионов, по итогам этих мероприятий она признана «технически перспективной». Вместе с тем, Кравцов признал, что для более широкого внедрения такого новшества нужно решить ряд правовых и технических вопросов, в том числе связанных с персональными данными выпускников и банком данных их актуальных фотографий.