Как московские врачи используют ИИ в ежедневной практике
Что в основе умного помощника врача?
Умный помощник на основании жалоб пациентов предлагает врачу предварительный диагноз по кодам МКБ. Лаборатория ИИ Сбера предложила модель RuPool-BERT, которая базируется на алгоритме Google Bidirectional
Encoder Representations from Transformers. Входными данными для тестирования модели стали осмотр и жалобы пациента, записанные врачом в электронную медицинскую карту. Для создания системы было проведено первое в России и одно из крупнейших исследований в мире на основе данных 4 миллионов анонимизированных посещений медицинских учреждений, обобщена статистика всех диагнозов при амбулаторном лечении за один год в большом регионе. Специалисты Сбера проанализировали 2,2 миллиона визитов 420 тысяч пациентов, далее проранжировали по вероятности категории заболеваний по МКБ-10 и выбрали 265 категорий, которые покрывают 95% случаев тренировочной выборки. В качестве валидационных данных были взяты 1,7 миллионов визитов 700 тысяч пациентов, не используемых ранее.
«То есть на входе система получает текст из медицинской карты, анамнеза первичной госпитализации, затем работает математическая модель на основе нейросетей, на выходе — три наиболее вероятных диагноза по МКБ», — пояснил «TechInsider» Игал Зак, генеральный директор компании «СберМедИИ», специалисты которой работали над продуктом.
«Первоначально перед комплексом соцразвития стояла амбициозная задача создать такой алгоритм, который бы полностью отражал процесс диагностирования конкретного пациента. При этом на практике каждый случай взаимодействия врача и пациента может отличаться незначительно. На языке математики – это будет уже другим исходом с другими вводными. Наше партнерство с таким сильным партнером, как Сбер, позволило решить эту задачу. В свою очередь уникальная клиническая база обезличенных данных, которую предоставил город, позволила разработчикам дообучить алгоритм искусственного интеллекта и сделать возможным его внедрение в реальную практику московских врачей», — рассказала «TechInsider» Юлия Урожаева, первый заместитель начальника управления заместителя Мэра Москвы в Правительстве Москвы по вопросам социального развития.
«Продукты с искусственным интеллектом в медицине повышают эффективность оказания медицинской помощи населению прежде всего за счет улучшения качества диагностики и открывают новую веху в развитии отечественного здравоохранения. Передовая российская разработка стала примером для всего мира, как можно использовать потенциал информационно-коммуникационных технологий для содействия достижению целей ООН в области устойчивого развития. Мы рады, что международное признание получил труд большой группы специалистов», — отметила заместитель председателя правления Сбербанка Ольга Голодец.
Как модель работает на практике в медицине?
Умный помощник используют врачи из 4 регионов с населением 20 миллионов человек.
Наиболее масштабно помощник представлен в московской медицине, которая активно развивает единую цифровую платформу здравоохранения – сервисы ИИ используются также и в радиологии. Они анализируют результаты различных видов лучевых исследований и помогают врачам в постановке предварительного диагноза. Новые технологии применяются для диагностики ряда легочных патологий, рака молочной железы, а также для выявления COVID-19.
Умный помощник врача «ТОП-3» внедрен как один из модулей системы поддержки принятия врачебных решений в московских поликлиниках с октября 2020 года, его использует более 3,5 тысяч терапевтов в своей ежедневной практике. На данный момент количество поставленных предварительных диагнозов превышает миллион, а всего проанализировано более 5,5 миллионов приемов. Модель продолжает совершенствоваться на уникальных московских данных пациентов в режиме реального времени.
Получив заключение умного помощника, врач может выбрать один из предложенных ему предварительных диагнозов либо поставить собственный. После выбора предварительного диагноза врач направляет пациента на дополнительные лабораторные, инструментальные исследования или консультацию к узким специалистам для подтверждения диагноза. Это делается с помощью системы пакетных назначений: цифровой помощник предлагает набор необходимых обследований. По своему усмотрению врач может как согласиться с рекомендациями сервиса, так и назначить дополнительные исследования или сократить список, если пациент их недавно проходил.
В феврале главный врач ГКБ 52 и руководитель Междисциплинарной рабочей группы по внедрению системы поддержки врачебных решений в Москве Марьяна Лысенко рассказала, что цифровые технологии в медицине помогают обратить внимание даже на самые малозаметные проявления заболевания, которые в сумме с другой симптоматикой, могут дать более полное представление клинической картины. Кроме того, она позволяет автоматизировать процессы и дать врачу дополнительное время для работы с пациентом.
Врач отметила и образовательный аспект — умный помощник и вся система может стать как советником для опытного специалиста, так и неким наставником для молодого, который может в нужный момент получить качественную подсказку. Например, если врач сомневается в назначении, то он всегда может обратиться к информационной панели, где появится рекомендация о необходимости в назначении тех или иных исследований.
Работа сервиса была также проверена и в других регионах России. Так, в Брянске и Брянской области сервис использовало более ста врачей, диагноз был поставлен 47 тысячам пациентов. При этом 89% врачей отметили, что их мнение совпало с рекомендациями сервиса. По результатам опроса, 72% врачей полностью удовлетворены работой умного помощника, отмечая удобство и эффективность в ежедневном использовании. По результатам аналогичного опроса в Татарстане, выводимые программой диагнозы совпадают с мнением врачей в 88% случаев.