Проекты молодых инноваторов, которые изменят наше будущее

Победителем общероссийского финала стала команда UTV и их проект MeetArticles. me по наглядному поиску источников исследования и визуализации неструктурированного текста и взаимосвязи научных статей Meet Articles. По мере развития сервис окажет неоценимую помощь всем, кто работает с научной информацией. Уже сейчас инструмент MeetArticles. me строит карту научных центров и их баз знаний, что существенно помогает понять исследователям, где происходит развитие в конкретной области. С помощью графа цитирования можно обращаться к источникам любой статьи из базы знаний и видеть связь авторов и специалистов, работающих над схожими задачами. С помощью встроенной системы аналитики на базе алгоритмов машинного обучения можно проводить анализ трендов и последних тенденций науки и их влиянии друг на друга.

«Мы акцентируемся на нескольких основных проблемах, которые появляются при проведении исследований», — говорит основатель проекта Мария Сандрикова. — «Во-первых, люди не всегда точно формируют поисковый запрос, подбирают ключевые слова. Вся информация, которую они получают, предоставляется исключительно в текстовом виде, что трудно для восприятия. Эта проблема особенно для нас актуальна, потому что мы студенты, и мы часто сталкиваемся с подобными ситуациями, когда работаем над рефератами, курсовыми и лабораторными работами. Это не только удобный инструмент удобного поиска, и визуальных исследований, но и очень хороший способ популяризации науки».

Решение Meet Articles основано на умном поиске по научным статьям и интерактивных визуализациях с помощью графов и карт, которые помогают наглядно оценить зависимости между источниками информации. При помощи алгоритмов машинного обучения и инструментов для обработку текста ABBYY Compreno Решение можно проводить анализ текста на естественном языке. Решение имеет модульную структуру, каждый из которых находится в независимом докер контейнере, все они развернуты на облачной платформе Microsoft Azure.

Вместе с UTV в на международный финал отправится команда НИУ ВШЭ с проектом Boremeter. Это приложение для мониторинга вовлеченности аудитории во время проведения мероприятий. Оно реализовано на основе нейросетевых методов и алгоритмов компьютерного зрения. Решение позволяет анализировать заинтересованность слушателей в момент презентаций (лекций, выступлений спикеров, мастер-классов), оценивать демографический и эмоциональный фон аудитории на мероприятиях, выявлять наиболее резонансные моменты их программы.

Третьим участником интеллектуального десанта от России станет команда МГУ EverMind с проектом SoBeRider. Ребята разработали сервис, который менее чем за 1 минуту позволяет выявить состояние опьянения водителей за счет интерактивных тестов. С помощью применяемой технологии нейросетей можно в кратчайшие сроки провести анализ и дать ответ о способности человека управлять транспортным средством в данный момент. Предложенная разработка может использоваться в транспортных компаниях, службах доставки и логистики, такси, а также других сферах, где требуется участие человека для управления движущимися объектами или для решения сложных координационных задач.

Команда UTV оказалась лишь чуть удачливее своих ближайших преследователей, на конкурс такого уровня попадает очень много сильных проектов и расставить их по местам оказывается тяжелейшей задачей для жюри. Среди других участников конкурса всеми гостями была отмечена сборная команда университетов Москвы Cyber Explorers с проектом Cyber Skills, которые продемонстрировали прототип нейрокостюма из мира фантастики. Их разработка была отмечена призом от журнала «TechInsider» и специальным призом от медиа-жюри конкурса.

Решение, которое ребята представили на конкурс представляло собой технологию по восстановлению функций опорно-двигательного аппарата посредством микростимуляции нервных клеток человеческого организма. Два костюма, которые правильнее было бы назвать нательными нейроинтерфейсами, умеют имитировать ощущения (тактильные, кинестетические и т. п., прикосновение к виртуальным объектам, веса и температуры виртуальных объектов и т. д.). Говоря обобщенно, первый костюм «считывает» физику с одного человека, второй — передает записанные движения другому человеку и «воспроизводит». Захват движений осуществляется через миограф, который считывает импульсы нервной системы через кожу, после чего происходит процесс их распознавания и обработка полученных данных в облаке, составляется модель импульсов настоящих движений, которые передаются через нательный интерфейс другому человеку.

Данное решение может применяться в восстановительной медицине где необходима нейрореабилитация (после инсультов или травм с повреждением нервных окончаний), в фитнес индустрии (с помощью костюмов можно терять и набирать вес) и даже в образовании.

«Таким совершенно невероятным образом увеличивается скорость освоения навыков. Например, можно в короткие сроки научиться играть на музыкальном инструменте, тогда как обычно люди тратят на это несколько лет», — рассказывает один из основателей проекта. «Очень большой потенциал имеет продукт на рынке EMS, то, что мы называем "smart fitness", также мы сейчас проводим испытание нашего решения в реабилитационных центрах для людей, перенесших инсульт. Также, технология передачи ощущений имеет хорошие перспективы в будущем».

Не смотря на то, что ребята не победили в конкурсе, равнодушных к данному проекту не было, презентация ребят была яркой, интересной и запоминающейся.

Финал Imagine Cup 2017 — это почти десять часов общения, презентации команд, мастер-классов и интересных дискуссий на тему развития технологий и обмена опытом. В пятнадцатый раз подряд конкурс позволил приобрести бесценный опыт молодым новаторам и разработчикам, а значит никто не проиграл. Более того, у России еще есть шанс побороться в международном финале. Ну а мы ждем лета и новостей из Сиэтла.